基于多语言模型自我进化的智能体语言能力自动化测试方法

本发明提供了一种基于多语言模型自我进化的智能体语言能力自动化测试方法。其中，基于多语言模型自我进化的智能体语言能力自动化测试方法，包括：获取关联信息；在预构建的样本库中进行相似性检索，得到满足设定要求的检索样本；构建提示词；将所述提示词输入表决器，所述表决器包括多个表决语言模型，每个表决语言模型均输出相应的表决结果；基于多个表决结果，对智能体的输出结果进行评估，得到的判定结果。达到提高效率和准确性的目的。输出结果附带置信度评分，置信度足够高时，自动将结果纳入样本库，以动态扩展的方式持续增加高质量的样本，从而提高表决语言模型的泛化能力，实现模型的自我进化。