摘要
本发明公开了一种玻璃污染物实时监测预警方法及系统,通过建立多因素综合分析模型,并结合大数据分析和机器学习算法,该方法能够更准确地监测和分析玻璃生产过程中产生的各种污染物,减少误报和漏报情况,利用先进的技术手段和算法优化,特别是对生产设备运行状态、原材料质量、气象条件等因素的综合考虑,提高了对污染物浓度变化趋势的预测能力。这使得企业能够提前发出准确的预警信号,为采取及时有效的应对措施提供可靠依据。
技术关键词
污染物实时监测
预警方法
可视化界面
代表
玻璃
机器学习算法
综合评价指标
数据存储模块
数据处理模块
预警模型
数据采集模块
数据拟合方法
大数据分析技术
预警系统
预测误差
中央处理系统
历史监测数据
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