摘要
一种多阶段配电网拓扑强化辨识方法及相关装置。该方法包括:构建配电网终端缺失数据修复模型,对配电网终端缺失数据进行修复生成完整数据集;基于完整数据集建立初始辨识模型,对配电网潮流方程进行线性化简化,通过线性回归方程解耦电压‑电流线性关系,输出初级解集;基于初级解集构建强化辨识模型,集成灰狼优化全局搜索与正弦余弦局部调优机制,设计动态惯性权重策略迭代修正拓扑矩阵非零元素分布及线路参数,当改进型适应度函数收敛时输出最优拓扑‑参数联合解。本发明提高了配电网拓扑与参数识别的准确性和效率,具备良好的可扩展性和适应性,能够根据不同配电网的特性和需求进行灵活调整,促进了配电网智能化管理和运维水平的提升。
技术关键词
配电网拓扑
缺失数据修复
配电网潮流
辨识方法
多阶段
线性回归方程
权重策略
配电网终端设备
矩阵
辨识装置
有功功率
节点
正弦余弦算法
辨识模块
线路
元素
参数
代表
系统为您推荐了相关专利信息
多阶段特征
网络模块
注意力模型融合
特征提取模块
检测头
地理位置特征
编码向量
耦合聚类分析
DBSCAN算法
分群
参数辨识方法
等效电路模型
钠离子电池
欧姆电阻
雅可比矩阵
模型参数辨识方法
矩阵
老化状态评估技术
动态
特征值
电池参数辨识方法
等效电路模型
神经网络模型
内阻
电压