一种基于大数据分析的电商营销预测方法及系统

本发明公开了一种基于大数据分析的电商营销预测方法及系统，涉及数据分析预测技术领域。包括采集电商平台用户行为轨迹数据，对所述用户行为轨迹数据进行动态窗口分割处理生成时序行为片段；将所述时序行为片段输入编码器，在事件类型层采用改进霍夫曼编码生成行为路径编码向量；并基于交易记录数据实时计算价值指标向量；对所述行为路径编码向量与价值指标向量进行多阶段耦合聚类分析，生成融合行为模式与价值层级的用户分群标签；基于地理位置特征数据，根据所述用户分群标签，生成时空加权的用户行为预测图谱。本发明能够更好地挖掘出地域差异及时空规律，极大提高了营销预测的个性化和准确性。