摘要
本发明公开了一种冷冻电镜密度图相似性检索方法,属于冷冻电镜图像处理技术领域。本发明包括首先构建密度图的点云库,使用多种并行策略对特征提取以及相似性比对性能优化,进行高效、精确的密度图相似性检索。本发明设计了基于几何误差、法线余弦相似度、点云密度一致性以及方向直方图签名特征相似性的打分函数,最终输出与目标密度图相似的密度图,并且提供能够应用于叠加密度图的转移矩阵。本发明充分利用多进程计算能力,加速冷冻电镜密度图的局部相似性配准效率;通过创新设计多维度打分函数,提升检索精度;同时,为用户提供更灵活的参数调整空间,使其能根据不同实验条件和样本特性对密度图相似性检索精细化控制,满足多样化实验场景需求。
技术关键词
相似性检索方法
冷冻电镜
进程
矩阵
关键点
并行策略
直方图
点云密度
DBSCAN算法
局部特征提取
掩模参数
阶段
数据
特征描述符
签名特征
点云局部
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