一种建筑垃圾检测方法及存储介质

本发明公开一种建筑垃圾检测方法及存储介质，属于目标检测技术领域。所述方法包括：采集待检测的建筑垃圾图像；将建筑垃圾图像输入至预构建并训练好的DE‑YOLO网络模型中，其中，DE‑YOLO网络模型包括融合轻量化卷积模块的主干网络、融合注意力机制的颈部网络以及能够实现回归预测及分类的检测头；利用主干网络对建筑垃圾图像的深层次特征进行抽象提取，生成多尺度特征图；利用颈部网络对多尺度特征图进行采样和融合，通过注意力机制对每层融合的特征进行加权，以生成多尺度融合语义特征图；利用检测头对多尺度融合语义特征图进行卷积运算后，再分别进行回归预测和分类，从而获取建筑垃圾检测结果。本发明提供的检测方法，识别精度高、适用范围广、参数量低。