一种基于农业田块实例分割框架的农田地块提取方法

本发明提供了一种基于农业田块实例分割框架的农田地块提取方法，涉及遥感图像处理技术领域，该方法包括以下步骤：获取农田地块的遥感图像，通过对遥感图像进行预处理；构建无监督领域适应的农业田块实例分割框架网络模型；利用训练集对无监督领域适应的农业田块实例分割框架网络模型进行训练；通过训练完成的无监督领域适应的农业田块实例分割框架网络模型对待识别的目标域遥感图像进行农田地块提取。本发明通过构建UDA‑FT网络模型，并采用教师‑跨域学生模型架构和一致性互学习策略，有效解决了跨区域、跨传感器农田地块提取的域偏移问题，提高了农田地块提取的精度和鲁棒性。