摘要
本发明公开了一种农业监测数据的异常值智能识别与修复方法及电子设备,属于农业数据处理技术领域。该方法先对原始农业监测数据进行清洗和标准化预处理;接着构建时空特征模型,结合多源数据特征,利用改进的孤立森林算法识别异常值;最后基于生成对抗网络并结合农业领域知识约束修复异常值。本发明能精准识别和有效修复异常值,提高农业监测数据质量,为精准农业决策提供可靠支持,具有较高的实用性和推广价值。
技术关键词
修复方法
时空卷积神经网络
孤立森林算法
农业数据处理技术
生成对抗网络
土壤湿度传感器
构建决策树
电子设备
精准农业
注意力机制
处理器通信
融合特征
存储器
指令
数值
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