摘要
一种用于检测定位基站故障的方法与存储介质,涉及导航定位技术领域,其中,该方法包括:获取目标基站的实时观测数据和星历数据,目标基站为出现故障的定位基站;将实时观测数据和星历数据作为预先训练的深度学习模型的输入,利用深度学习模型进行推理,输出预测结果;基于预测结果,确定目标基站的故障类型及对应的修复措施。
技术关键词
深度学习模型
星历数据
定位基站
注意力
标识
计算机存储介质
措施
编码
机制
导航定位技术
随机噪声
样本
训练集
数据解码
标记
关系
记忆
系统为您推荐了相关专利信息
回声
分割系统
甲状腺超声图像
分支
模型训练模块
音色特征
音频设备
回声消除算法
梅尔倒谱系数
超宽带技术
卷积神经网络模型
文本
对齐方法
编辑距离算法
字符
航天器交会对接
影像匹配方法
图像
RANSAC算法
交叉注意力机制
绝缘子检测方法
检测网络模型
绝缘子串
链式结构
网络剪枝