一种目标重识别方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种目标重识别方法、设备、介质及产品，涉及目标重识别领域，该方法包括：获取待查询图像和目标图像；构建多分支视觉状态空间模型；将待查询图像和目标图像分别输入多分支视觉状态空间模型，得到目标图像排序结果；基于目标图像排序结果得到目标重识别结果。其中，强基线模块提取目标图像的全局特征；多粒度特征提取器模块基于全局特征提取查询图像的多粒度目标特征；排名感知三元组正则化模块确定多粒度目标特征间的相似度，并优化多粒度目标特征间的相关性；训练推理模块得到目标图像排序结果。本申请能够解决现有技术在特征提取的全局性、计算效率、资源消耗以及特征表示的多样性和鲁棒性等方面存在的问题。