一种基于声发射监测的岩石剪切破坏全过程预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于声发射监测的岩石剪切破坏全过程预测方法
申请号:CN202411960855
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119534637B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于声发射监测的岩石剪切破坏全过程预测方法,首先,采集岩石样本,并加工成多个岩石试件,制作声发射模具,其次,安装声发射试验平台,并利用其进行多次岩石剪切破坏全过程的声发射试验,记录多次声发射试验的数据,选取并基于实验数据计算岩石剪切破坏全过程预测模型的计算参数,最后,基于XGBoost算法构建岩石剪切破坏全过程预测模型,并将岩石剪切破坏全过程预测方法的计算参数输入模型,输出岩石剪切破坏预测结果。本发明的方法能够实时、连续地对岩体稳定性进行监测,对岩石直剪过程中的不同阶段进行分类预测,有助于提高隧道工程等岩体工程的安全性和可靠性。
技术关键词
岩石试件 声发射监测系统 声发射探头 加载设备 阶段 力学 非弹性 模具 数据 参数 岩石直剪 垂直度误差 采样率 岩体工程 编码 前置放大器 岩石试样 算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于自组织映射遗传算法的多任务机器人分配方法
机器人分配方法 多任务 邻域 遗传算法求解 组织
2
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
深度学习模型 深度学习网络 图像特征向量 图像处理方法 深度学习神经网络
3
一种光储系统的无功补偿方法、系统及设备
光储系统 无功补偿方法 数据采集层 气象监测数据 神经网络架构
4
图像检索驱动的图像生成方法和装置
图像生成方法 图片 标签 关键词 图像生成装置
5
移动荷载作用下路基路面试验及数据采集系统
数据采集系统 强化学习框架 多场耦合驱动 数字孪生 网格
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号