一种基于深度学习与点云处理的串番茄检测与定位方法

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一种基于深度学习与点云处理的串番茄检测与定位方法
申请号:CN202411961128
申请日期:2024-12-30
公开号:CN120071330A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于深度学习与点云处理的串番茄检测与定位方法,包括:获取串番茄的全局图像;通过将全局图像输入全局番茄根茎检测模型,识别番茄及根茎,获取番茄像素坐标;利用番茄像素坐标,计算得到番茄中心点深度值和番茄中心点坐标,锁定目标番茄;若识别到了完整根茎,则获取目标番茄近距离图像,利用局部根茎分割模型对根茎进行识别,并通过计算获取根茎倾斜角度和根茎中心点坐标,定位根茎;若未能识别到完整根茎,则获取目标番茄近距离图像,对图像中不完整根茎区域进行点云处理,获取根茎倾斜角度和根茎中心点坐标,定位根茎。与现有技术相比,本发明能够实现对串番茄及其根茎的准确检测和定位。
技术关键词
番茄 定位方法 坐标 采摘机器人 PCA算法 深度值 协方差矩阵分解 点云 矩阵分解算法 云团 数据 像素 执行刀具 距离图像 特征点 训练集 表达式
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