一种不确定性条件下热防护结构响应的定量分析方法

本发明提供一种不确定性条件下热防护结构响应的定量分析方法，提出改进收敛因子和非线性收敛算法的改进灰狼优化算法，扩大全局搜索范围、缩短搜索步长，精度高、稳定性好且收敛速度快；通过自适应径向基神经网络模型结合优化算法和输出数据对模型自身参数进行动态更新，提高在数值预测方面的精度；通过自适应径向基神经网络模型仅需少量初始样本即可完成热防护结构的响应预测，可以更高效、准确的量化不确定性输入的传播规律，表征热防护结构的不确定性响应分布。