摘要
本申请公开一种直流电池放电及时断电方法和装置,包括:实时监测电池的关键参数,采集关键参数数据;根据关键参数数据对电池的放电状态进行评估,判断评估结果是否达到预设放电阈值;若评估结果达到预设放电阈值,对电池进行断电操作;收集电池的历史放电数据,使用模型进行训练,将实时监测数据通过训练好的模型预测最优断电阈值,根据最优断电阈值动态调整待执行断电阈值。本申请通过实时监控电池的电压、电流、温度等关键参数,智能评估电池的放电状态,并在达到预设阈值时自动执行断电操作。本申请还采用机器学习算法不断优化断电阈值,提高系统的智能化和自适应控制能力,从而有效防止电池过放,延长电池使用寿命。
技术关键词
实时监测数据
断电方法
电池放电状态
参数
LSTM模型
延长电池使用寿命
电压
动态
机器学习算法
断电装置
同步单元
电流
监测模块
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