一种变电站后备电源铅酸电池安全状态监控方法及系统

一种变电站后备电源铅酸电池安全状态监控方法及系统，属于变电站运维技术领域，解决现有技术的电池安全状态监控存在的样本量不足、特征提取不精确和处理效率低下的问题；本发明通过采用基于鲁棒估计的生成对抗网络算法进行数据扩充，采用自适应波动优化算法更新神经网络进行特征提取，利用基于流形映射学习的自编码神经网络对提取的特征进行降维，通过基于朗道量子化的支持向量机分类算法对降维后的数据进行分类，将分类结果用于电池安全状态的监控；解决了传统数据采集获取困难和样本不足问题，减少了训练误差和模型的波动性，减少了数据的维度，优化了处理效率和运算负荷，提升了分类精度和稳定性。