摘要
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种连接器生产机的运行状态监控方法及系统,方法包括:获取连接器生产机运行状态数据并进行预处理,以预设的局部参考数据为基准,确定各维度数据的相对变化程度并计算异常波动程度。同时,对局部参考数据进行一阶差分符号化处理,统计符号连续长度构成序列以分析异常趋势性。结合异常波动程度与趋势性构建故障风险指数,计算各时刻的局部异常加权因子。最后基于该因子改进LOF异常检测算法并计算修正异常得分,从而有效监控连接器生产机的运行状态。本发明通过改进LOF算法,解决了传统算法在时间序列及多类型数据异常检测上的不足,提升了监控精准度与故障预警能力,提高了生产效率和可靠性。
技术关键词
状态监控方法
数据
指数
标记
计算机程序指令
序列
符号
风险
冲压机
监控连接器
状态监控系统
元素
因子
LOF算法
存储器
基准
处理器
物理
系统为您推荐了相关专利信息
情绪识别方法
时序
情绪特征
脑电采集设备
冗余特征
对比度
滑动窗口
图像配准
拉普拉斯金字塔
高斯金字塔
运动规划方法
机器人模型
机器人动力学参数
深度视觉信息
策略
PEM电解槽
耦合制氢系统
仿真模型
稳态工况
碱性电解槽
多项式
业务处理结果
业务数据处理
预定算法
业务处理过程