摘要
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种连接器生产机的运行状态监控方法及系统,方法包括:获取连接器生产机运行状态数据并进行预处理,以预设的局部参考数据为基准,确定各维度数据的相对变化程度并计算异常波动程度。同时,对局部参考数据进行一阶差分符号化处理,统计符号连续长度构成序列以分析异常趋势性。结合异常波动程度与趋势性构建故障风险指数,计算各时刻的局部异常加权因子。最后基于该因子改进LOF异常检测算法并计算修正异常得分,从而有效监控连接器生产机的运行状态。本发明通过改进LOF算法,解决了传统算法在时间序列及多类型数据异常检测上的不足,提升了监控精准度与故障预警能力,提高了生产效率和可靠性。
技术关键词
状态监控方法
数据
指数
标记
计算机程序指令
序列
符号
风险
冲压机
监控连接器
状态监控系统
元素
因子
LOF算法
存储器
基准
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物理
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