医学图像低对比度区域自适应增强方法及系统

本发明公开了医学图像低对比度区域自适应增强方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：接收目标医学图像集合；进行变形度量，根据度量结果进行图像配准，生成第一配准图像和第二配准图像；对第一配准图像和所述第二配准图像进行多层次的融合，生成融合医学图像；进行滑动窗口下的局部对比度计算，识别融合低对比度区域；对融合低对比度区域进行多特征分析，生成融合增强图像。本发明解决了现有技术中在处理多模态医学图像时，难以有效识别和增强低对比度区域，导致医学图像的质量和对比度低的技术问题，达到了实现对多模态医学图像中低对比度区域的自适应增强，显著提升医学图像的质量和对比度的技术效果。