摘要
本发明公开了一种基于异源图像配准及双目定位的位置监测方法及系统,涉及位置监测领域。该方法包括:对左右双目相机获取危险区域的图像数据进行目标检测和实例分割构建掩码图像集合;对目标的掩码图像进行配对与处理,得到目标配对与校正图像;引入角度融合评分筛选得到最佳特征点,依据比特差异度对最佳特征点进行图像配准,并进行融合显示;计算最优双目视差获得目标三维坐标,生成点云;将人员目标点云图像根据获取到的起重机空间位置进行背景整合形成完整的实时人员监测点云图像。通过结合红外与可见光相机的双目视觉技术、YOLOv8算法及三维点云建模,实现了吊装作业危险区域的实时监测,显著提升了作业安全性和监测效率。
技术关键词
位置监测方法
最佳特征
吊装作业危险区域
双目视差
点云图像
异源
实例分割
起重机
双目相机
可见光相机
图像配准
三角测量原理
三维点云模型
双目立体视觉原理
特征点
逻辑
可见光图像
三维点云建模
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图像分类方法
样本
线性分类器
神经网络参数
Softmax分类器
辅助诊断系统
点云图像
BERT模型
可见光图像
图像增强模块
重建系统
子模块
节点分布密度
三维结构
三维点云数据
社区卫生服务中心
选址模型
机器学习算法
样本
指标
行走单元
控制单元
通信单元
状态检测单元
终端装置