图像特征选择方法、产品、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种图像特征选择方法、产品、计算机设备和存储介质。本申请通过将自适应图学习、非线性谱嵌入、基于正交非负分解的聚类结构挖掘项、线性特征空间学习统一到一个框架下，在该框架下，线性嵌入突出判别信息的提取，非线性嵌入强调数据内在结构的保留，同时又统一在数据的划分一致性之下。自适应图学习能够同时考虑流形数据的局部本质结构与全局聚类结构，通过引入基于正交非负分解的松弛项，低维嵌入注重保留数据的内在结构而线性特征空间学习强调数据判别信息的提取，同时二者具有相同的聚类结构，获得准确的聚类结果。