基于改进YOLOv8的手机屏幕玻璃缺陷检测方法

本发明公开了基于改进YOLOv8的手机屏幕玻璃缺陷检测方法，涉及手机屏幕玻璃盖板品质检测技术领域；该方法包括以下步骤：模拟工业生产环境采集手机屏幕玻璃图像构建数据集；在YOLOv8目标检测网络模型的基础上进行改进优化，构建手机屏幕玻璃缺陷检测分类模型并进行训练优化参数；构建YOLOv8网络的语义分割模型，对待识别的手机屏幕玻璃图像的缺陷进行分割，实现不同缺陷类别边缘的检测识别；拟合出手机屏幕玻璃缺陷范围的实际损伤大小。本发明适合对手机屏幕玻璃缺陷特征的精准检测，同时能对缺陷的范围进行测量，为手机屏幕玻璃质检流程提供智能化、高效化服务。