一种基于改进Faster R-CNN与FPN的储氢罐表面缺陷检测方法

本发明涉及一种基于改进Faster R‑CNN与FPN的储氢罐表面缺陷检测方法，实施图像尺寸动态缩放策略和维护多尺度统计量，适应不同分辨率图像输入，再通过在Faster R‑CNN的骨干网络ResNet50中引入可变形卷积层，增强对微裂纹和腐蚀缺陷特征的捕捉能力；采用RankSort损失函数缓解类别不平衡问题，提升模型检测精度；构建双向特征金字塔结构FPN和自适应特征选择模块，优化多尺度特征融合；本发明有效提高了对储氢罐表面微裂纹(宽度＜0.1mm)和细长型腐蚀缺陷的检测精度，能够实时、准确识别储氢罐表面的各种缺陷，提升了检测效率，同时能够更好地适应储氢罐不同类型的缺陷和不同分辨率的工业相机图像，增强了模型的泛化能力。