一种基于谐波主成分提取与特征识别的10kV电缆智能检测方法

此专利涉及一种基于谐波主成分提取与特征识别的10kV电缆智能检测方法。首先，基于接地电流谐波分量提取，获取了谐波分量时域、频域、相对能量和样本熵特征参数；其次利用主成分分析法(Principal Component Analysis，PCA)对特征参数进行融合，得到了主成分矩阵并作为分类器输入，利用BPNN模型和麻雀搜寻算法(Sparrow SearchAlgorithm，SSA)优化的SVM模型实现了配电电缆缺陷分类识别；最后，设计开发一套配电电缆状态检测与缺陷识别系统，实现了接地电流数据的实时采集、谐波特征分析处理和电缆缺陷识别等功能。