一种异常检测模型的确定方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种异常检测模型的确定方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：根据电力系统中的协议报文数据确定协议报文数据集；基于所述协议报文数据集和文本表示方法，确定所述协议报文数据集中每条报文数据的词频向量；基于所述词频向量和预设训练参数训练循环神经网络RNN模型，得到训练结果；当所述训练结果满足训练终止条件时，将所述RNN模型作为异常检测模型，否则继续训练所述RNN模型。该方法结合文本表示方法确定每条报文数据的词频向量，再基于词频向量和预设训练参数训练RNN模型，能够得到满足要求的异常检测模型，从而可以根据异常检测模型检测出电力系统中的异常协议。