一种基于多源数据融合与实时优化的冷冲压质量控制方法

本发明涉及铝合金冷冲压质量控制技术领域，尤其涉及一种基于多源数据融合与实时优化的冷冲压质量控制方法，本发明将融合特征空间输入预训练的LSTM模型，通过注意力机制关联实时冲压速度与保压时间参数，首次实现回弹量偏差与缺陷概率的联合预测，并基于预测结果动态生成工艺参数修正值，结合热膨胀补偿算法与微米级模具补偿，使质量调控响应速度达毫秒级，补偿精度提升至±2μm，较传统PID控制误差降低50%以上。