基于工业物联网的产线异常实时诊断系统

本发明属于故障预测与管理技术领域，本发明公开了基于工业物联网的产线异常实时诊断系统，包括数据采集处理模块，构建覆盖产线关键设备的分布式传感器网络，采集多维产线数据，并采用自适应采样技术根据设备状态动态调整多维产线数据采集频率，并在边缘端执行初步多维产线数据处理；多尺度时序管理模块，采用热、温、冷三级分层存储架构，结合多级安全阈值机制对关键设备参数强制切换采样频率，通过分层计算架构进行资源分配，引入异常敏感新模式检测和双轨制模板更新机制识别新型异常模式，并持续监测设备状态变化；确保在正常、预警和异常状态下均能高效调度资源，提高系统的抗风险能力。