一种基于深度学习的肿瘤细胞智能分析诊断系统及方法

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一种基于深度学习的肿瘤细胞智能分析诊断系统及方法
申请号:CN202510953519
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120807462A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的肿瘤细胞智能分析诊断系统及方法,涉及肿瘤细胞诊断技术领域,该系统包括以下组成部分:数据采集模块、数据预处理模块、量子启发的深度学习模型模块、诊断结果输出模块;本发明通过引入量子启发的深度学习模型,利用量子计算中的叠加态和纠缠态原理,对模型参数进行优化,极大地拓宽了参数搜索范围,相比传统方法能够更有效地避免陷入局部最优解,从而提高模型的优化效率和性能,这一创新技术使得肿瘤细胞的分析诊断更加准确,同时,通过自动化和智能化的处理流程,显著提高了诊断效率,有助于医生更快地做出诊断决策。
技术关键词
智能分析诊断系统 深度学习模型 基因表达数据 肿瘤标志物 数据采集模块 多模态数据采集 参数 智能分析诊断方法 输出模块 动态可视化 荧光显微镜图像 深度学习网络结构 电子显微镜图像 系数更新方法 量子态 卷积神经网络结构 图像去噪模型
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