摘要
本发明公开一种终端相机自动化测试方法,包括:采集样本图像并进行预处理和标注;利用预处理和标注后的样本图像进行训练,并构建出模型;采集目标图像;将采集的目标图像输入至所述模型,推理并计算图像质量评分;将评分与预设阈值进行比较,评分高于阈值即为通过测试,反之则为失败。本发明技术方案旨在确保测试标准的统一,提升图像质量评估的效率和准确性。
技术关键词
自动化测试方法
样本
相机
迁移学习技术
深度学习框架
更新模型参数
图像分割
直方图
终端设备
多尺度
对比度
噪声
颜色
数据
亮度
策略
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