摘要
本申请公开了一种基于调控云的网安巡检分析方法及系统,方法包括包括如下步骤:S1:基于调控云获取历史网络设备运行数据,根据历史网络设备运行数据筛分关联故障数据以及单体故障数据;S2:基于单体故障数据以及网络设备类型构建设备故障预测模型;S3:基于关联故障数据以及网络设备连接关系构建关联故障预测模型;S4:根据当前网络设备运行数据以及设备故障预测模型获取网络设备单体故障概率,基于网络设备单体故障概率以及关联故障预测模型获取网络设备关联故障概率;S5:基于网络设备单体故障概率以及网络设备关联故障概率构建网安巡检策略。本申请的有益效果:提高巡检的针对性以及效率。
技术关键词
设备故障预测
故障预测模型
分析方法
单体
网络设备故障
巡检策略
历史设备
关系
拓扑图
级联
贝叶斯网络模型
神经网络模型
数据采集模块
分析系统
规划
节点
基础
系统为您推荐了相关专利信息
储能电站
双层优化策略
协同优化方法
预测电力需求
节点
仿真方法
电力系统潮流
新型电力系统
双指数函数
铁芯
探鱼仪
渔船
数据存储系统
存储方法
渔业资源监测
心脏磁共振
动态影像数据
锚点
标记
多项式预测模型
在线分析方法
时间段
历史运行数据
电力系统
参数