摘要
本发明属于智慧配电网技术领域,特别涉及一种基于电能量和备用耦合的配电网与光储能电站双层优化方法。其包括,收集配电网的关键数据,利用收集的关键数据构建配电网的拓扑模型以及光储能电站的出力模型,预测光储能电站的出力;根据预测的光储能电站出力和配电网的电力需求,制定光储能电站的出力调度计划,根据制定的光储能电站的出力调度计划定义电能量优化的模型;根据电能量优化结果,建立一个耦合模型;通过双层优化策略,实现配电网和光储能电站的协调优化。解决现有的电网管理中,光储能电站的出力预测依赖于历史数据和简单的统计方法,难以准确反映实际出力变化;备用资源的分配未能充分考虑配电网和光储能电站的实际需求。
技术关键词
储能电站
双层优化策略
协同优化方法
预测电力需求
节点
配电网拓扑模型
双层优化方法
电力系统
定义
资源分配
数据
季节变化规律
配电网拓扑结构
时间段
计划
负荷
变压器
统计分析方法
支路
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神经网络参数
监测方法
量子态
节点
Softmax函数
资源调度管理系统
调度管理方法
生命周期管理
任务调度执行
节点
节点
CART决策树
上游系统
广度优先搜索算法
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