基于人工智能的建筑施工安全监测方法

本发明公开了一种基于人工智能的建筑施工安全监测方法，包括以下步骤：于建筑施工现场对施工各节点的施工安全数据进行采集，并对不同的数据类别进行标注；基于分布式联邦学习的模型训练架构，构建对应不同节点的安全监测模型；将不同节点的数据输入到相应的安全监测模型中，并通过采用联邦平均算法对各节点的安全监测模型进行协同训练，得到训练完的安全监测模型，各节点的安全监测模型通过采用基于量子行为模拟优化的神经网络算法对数据进行训练，得到对应不同节点数据且能够被Softmax函数识别的特征向量；采用训练完的各节点安全监测模型对实时施工安全数据进行处理，并通过采用Softmax函数对处理后的数据进行分类训练，得到与标注类别相一致的类别结果。