摘要
本发明公开了一种降低联邦学习通信负担的网内聚合方法及系统。其中,方法包括使用鱼嘴分流机制将网内聚合拆分为多个时隙;然后采用宝瓶机制来对齐稀疏索引以实现有效聚合;在动态网络中,使用飞沙机制有效地检查丢包并有效地恢复。本发明提供的方案能有效解决网内聚合和联邦学习所面对的稀疏模型更新、数据包丢失和同步问题。
技术关键词
可编程交换机
客户端
模型更新
重传数据包
服务器
索引
标识符
机制
宝瓶
负担
列表
参数
策略
阶段
网络
服务端
节点
系统为您推荐了相关专利信息
三维可视化平台
协同系统
访问控制模块
项目
数据中心
标识
服务器集群
会话模型
计算机程序产品
电子设备
智能推理方法
深度学习模型
智能机
模拟器
生成机器人
查询标签
数据隐私保护
混合检索方法
云服务器
保序加密算法