一种降低联邦学习通信负担的网内聚合方法及系统

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一种降低联邦学习通信负担的网内聚合方法及系统
申请号:CN202510164207
申请日期:2025-02-14
公开号:CN119629237B
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种降低联邦学习通信负担的网内聚合方法及系统。其中,方法包括使用鱼嘴分流机制将网内聚合拆分为多个时隙;然后采用宝瓶机制来对齐稀疏索引以实现有效聚合;在动态网络中,使用飞沙机制有效地检查丢包并有效地恢复。本发明提供的方案能有效解决网内聚合和联邦学习所面对的稀疏模型更新、数据包丢失和同步问题。
技术关键词
可编程交换机 客户端 模型更新 重传数据包 服务器 索引 标识符 机制 宝瓶 负担 列表 参数 策略 阶段 网络 服务端 节点
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