摘要
本发明涉及网络舆情数据监测分析领域,尤其涉及一种基于聚类分析的网络舆情数据监测处理方法,包括:利用实时网络舆情数据建立网络舆情数据的多级数据特征;利用所述网络舆情数据的多级数据特征基于聚类分析获取实时网络舆情数据的基础归类结果;利用所述实时网络舆情数据的基础归类结果得到网络舆情数据监测处理结果,基于聚类分析,将实时数据的历史语义特征与网络通讯特征分别输出独立比对数据,首选避免了单一语义或单一来源IP的结果误判,其次通过迭代优化流程,改进实施了方案的完整流程性,提升监测效率,且根据方案实施时间逐步扩大聚类分析数据库,改善了方案实施的泛化能力以及对于大批量数据的处理准确性。
技术关键词
网络舆情数据
语义特征
关键词
网络特征
标签
文本
基础
异常用户
接口
服务器
序列
线路
协议
实时数据
通讯
分词
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无监督学习
关键词
摘要
档案管理技术
神经网络架构
水流数值模拟方法
六面体
强化学习模型
网格
管状网络
迁移学习模型
传感器老化
老化特征
注意力机制
皮尔逊相关系数
特征选择技术
关键词
决策方法
斯皮尔曼等级相关系数
逻辑回归模型