摘要
本申请涉及紫外成像检测技术领域,尤其涉及一种日盲紫外成像光斑分析方法和系统。方法包括:基于日盲式成像仪的不同增益,预先建立不同增益对应的ANFI S评估模型,用于基于光斑图像评估放电强度;S1、获取电气设备表面的光斑图像;S2、对光斑图像进行特征提取,确定光斑图像的发射辐射面积s和观测距离d;S3、基于日盲式成像仪对应的增益,将发射辐射面积s和观测距离d输入对应增益的ANFI S评估模型,用于评估电气设备表面的预测放电量q。系统包括日盲式成像仪,用于采集光斑图像,以便进行日盲紫外成像光斑分析。本申请综合考虑放电辐射区域、放电量、观察距离和成像仪增益等因素,运用ANFI S算法,构建精准的估算模型,实现对电晕放电量的精确估算。
技术关键词
日盲紫外成像
光斑
成像仪
分析方法
神经模糊推理系统
电气设备
训练样本数据
ANFIS算法
成像检测技术
故障分类模型
变量
强度
图像评估
特征提取模块
图像处理技术
训练算法
成像模块
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后评估方法
评估指标体系
粒子群算法
遗传算法
加权损失函数
覆冰
计算方法
滑动窗口
多元线性回归模型
实例分割网络
熔渣
数据处理软件
加权平均法
独立特征
光谱分析方法