摘要
本发明公开了基于融合LIME与智能优化的多维度后评估方法、装置及设备,涉及科技项目管理与评估技术领域,包括以下步骤:构建多维度评估指标体系,并基于遗传算法和粒子群算法进行筛选和优化得到多维度评估特征;根据所述多维度评估特征基于机器学习构建科技项目后评估模型,并进行科技项目后评估;根据科技项目后评估结果,对多维度评估特征基于LIME方法进行分析,得到需要优化的特征,并进行排序;本发明通过构建多维度评估指标体系,结合机器学习算法和优化算法实现科技项目的全面、精准评估,并根据评估结果,基于LIME方法,对科技项目多维度特征进行优化。
技术关键词
后评估方法
评估指标体系
粒子群算法
遗传算法
加权损失函数
自然资源
资源消耗量
科技项目管理
生态
排放量
主成分分析方法
指数衰减函数
能源
线性回归模型
机器学习算法
数据
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