摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的电梯健康度评估方法,包括:获取电梯历史维保数据与电梯运行数据后进行预处理,从中选择电梯维保关键特征,并根据特征对电梯维保的重要程度赋予权重值;在每个维保周期对电梯运行数据中的关键特征进行统计特征提取;根据历史维保数据,对同一维保周期内的维保项目结果进行加权求和,得到电梯健康度分数并进行分类,分类结果作为维保周期的训练标签,集合得到训练数据集;构建并训练基于决策树算法的电梯健康度评估模型;将实时采集的运行数据预处理后输入训练好的电梯健康度评估模型,对电梯的健康度进行评估和预测。本发明提高了电梯健康度评估的准确性、实时性和智能化水平。
技术关键词
健康度评估方法
电梯运行数据
维保
电梯开关门状态
决策树算法
统计特征提取
电梯运行速度
周期
交叉验证方法
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