一种基于机器视觉的TFT显示器缺陷智能识别系统

本发明提供一种基于机器视觉的TFT显示器缺陷智能识别系统，涉及显示器缺陷智能识别领域，包括：图像数据采集模块，用于获取TFT显示器的图像数据；图像数据预处理模块，用于对图像数据并进行预处理；特征提取模块，用于使用灰度游程矩阵对预处理后的图像数据进行特征提取，以得到图像数据的特征；缺陷识别模块，用于根据图像数据的特征，使用迁移学习算法进行识别，以得到缺陷识别结果；深度学习模块，用于使用BP神经网络对缺陷识别结果进行分类，并使用缺陷样本进行持续训练，以得到优化后的BP神经网络模型；预警模块，用于根据缺陷识别模块和缺陷阈值，以得到预警信息。本发明能够有效解决只能针对特定类型的缺陷进行检测的问题。