一种用于棉籽油生产时的数据异常检测方法

本发明属于棉籽油生产技术领域，尤其涉及一种用于棉籽油生产时的数据异常检测方法。首先采集原料、榨油、精炼各环节传感器数据并预处理。随后改进模型聚类算法，预估聚类中心，引入自适应局部加权距离度量构建新距离公式，迭代计算隶属度矩阵、自适应局部加权距离并代入动态调整m值的隶属度公式，同时结合模拟退火思想优化聚类中心集合，利用弗罗贝尼乌斯范数判断隶属度矩阵收敛性，循环至收敛。最后基于改进算法输入实时生产数据检测异常。该方法精准应对棉籽油生产复杂工况，提升数据监测精准度，有效甄别异常数据，为保障生产稳定、提升产品质量与设备安全性提供关键技术支撑，助力企业优化生产管理、增强市场竞争力。