一种数据价值评估方法、电子设备及介质

本发明涉及一种数据价值评估方法、电子设备及介质。该方法包括对高维数据降维处理，获得低维特征数据；计算低维特征数据的代表性并进行聚类；从聚类结果中选择代表性最高的样本，构成代表性样本集合；利用初步评估方法对代表性样本进行数据价值评估，获取其数据价值；根据评估结果，结合未评估样本的代表性，对未评估样本进行数据价值补全，形成补全数据价值集合；以高维数据和完整标注为输入，构建并优化数值富集模型；利用训练后的数值富集模型完成高维数据的最终价值评估。该方法通过代表性样本筛选和数值富集模型的引入，降低了数据价值评估的计算复杂度与时间成本。