摘要
本发明提供了一种基于AI的影视武打动作指导方法,包括:采集武打动作数据,对动作数据进行预处理及标注,得到动作数据集,并存储于分布式数据库中;使用武打动作数据构建并训练深度神经网络模型;提取剧本内容中与武打动作相关的特征信息,对特征信息进行特征融合与编码,得到剧情特征向量;将剧情特征向量输入训练后的深度神经网络模型中得到动作序列,并对动作序列进行调整得到动作指导视频;使用动作指导视频对待指导视频进行多维度评估。本发明有益效果:降低武打动作设计和指导的成本,提高影视制作的效率和质量。
技术关键词
动作指导方法
深度神经网络模型
训练深度神经网络
视频
分布式数据库
生成对抗网络
计算机可读取存储介质
生成动作
关节点
动作捕捉数据
序列
卡尔曼滤波算法
处理器通信
三维坐标信息
多层感知机
编码
指标
系统为您推荐了相关专利信息
温度控制策略
深度神经网络模型
工作状态数据
多尺度径向基函数
电池组
关键词提取方法
短视频
滑动窗口
语义
DBSCAN算法
车辆终端
数据解析方法
环境状态信息
关联文件
密钥