光伏储能电站电池组温度智能调控与性能优化方法及系统

本发明提供光伏储能电站电池组温度智能调控与性能优化方法及系统，涉及储能电池组技术领域，包括通过获取温度传感器阵列数据、工作状态数据和环境参数数据，利用深度神经网络模型预测温度场分布，采用图神经网络构建温度场拓扑关系图，并基于温度场特征向量构建分层递进式温度控制策略，生成冷却系统控制指令，实现电池组的温度场智能优化控制。本发明能精准预测温度场分布，提高电池组工作效率和使用寿命，降低能耗。