一种基于实车运行数据的动力电池组容量预测方法

本发明所述一种基于实车运行数据的动力电池组容量预测方法，步骤如下：S1、获取实车动力电池组的充电数据；S2、对实车动力电池组的容量进行标定，得到全部车辆每个月内动力电池组的标签容量；S3、利用获取的实车历史充电数据筛选出区间长度最大的充电电压区间，提取区间充电数据；S4、对步骤S3提取的区间充电数据按照月份进行压缩处理，得到全部车辆每个月的5张特征图；S5、将全部车辆每个月的特征图和对应的动力电池组的标签容量组成数据集，并将所述数据集划分训练数据集和测试数据集，然后用训练数据集对深度学习模型进行训练形成容量预测模型，通过容量预测模型对动力电池组容量进行预测，用测试数据集评估容量预测模型的预测性能。