数据包丢包补偿和丢包补偿神经网络模型训练方法及装置

本申请提供数据包丢包补偿和丢包补偿神经网络模型训练方法及装置，数据包丢包补偿的方法包括：接收当前数据包，并在确定当前数据包发生丢包或接收错误的情况下，获取预先存储的历史数据包，历史数据包为当前数据包之前的N个连续的数据包，N为正整数；将历史数据包，输入至预设的丢包补偿神经网络模型，得到丢包补偿神经网络模型输出的预测数据；采用预测数据，对当前数据包进行丢包补偿处理。由此，可以基于丢包补偿神经网络模型对丢失的数据包或接收错误的数据包进行预测，以补全丢失的数据包，保证数据包传输的完整性，提高数据传输的可靠性。