摘要
本申请涉及一种皮肤图像补齐方法、装置、设备及存储介质,应用在图像处理领域,包括获取c个病灶区域的病灶样本图像,每个病灶区域包括m个病灶样本图像;对每个病灶区域的m个病灶样本图像进行去噪处理并生成n个滤波低噪图像;将每个病灶区域的n个滤波低噪图像进行图像融合生成清晰补齐图像;将c个病灶区域的滤波低噪图像和对应的清晰补齐图像按预设的比例划分为训练集数据和验证集数据;构建神经网络模型并进行训练和验证,将训练和验证完成的神经网络模型设为皮肤图像补齐模型;在接收到待补齐的皮肤图像时,将待补齐的皮肤图像输入皮肤图像补齐模型进行皮肤图像补齐。本申请具有的技术效果:皮肤图像补齐,有助于真菌检测和识别。
技术关键词
神经网络模型
频率
图像块
图像融合方法
滤波
样本
补齐方法
强度
像素点
生成融合图像
多头注意力机制
真菌检测
图像获取模块
训练集数据
邻域
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
频率支撑控制方法
系统频率响应模型
系统调频
有功功率
虚拟惯量控制
融合基因
ID标签
深度学习模型
信号降噪
捕获探针
弱监督语义分割
图像语义分割方法
分类网络
标签模块
物体
舒适度
Isight软件
加速度
优化设计方法
动态响应分析