一种基于双迭代正则分离的偏振图像去雾方法

本发明公开了一种基于双迭代正则分离的偏振图像去雾方法，涉及图像去雾技术领域，包括以下步骤：S1、获取偏振图像；S2、构建出雾浓度的表征函数；S3、间接求解出中间变量T；S4、分解公式；S5、是否收敛；S6、最终去雾。该基于双迭代正则分离的偏振图像去雾方法在使用时，通过大量非均匀雾霾场景下的偏振图像，分析了非均匀分布的浓度特征差异，在此基础上，结合偏振特性有效构建出图像中动态的雾浓度函数，实现了大气散射系数的估计，同时基于大气散射系数提出双迭代分离的算法，求解出最优的透射率，实现了在非均匀雾霾场景下的图像清晰化复原，使得雾霾残留得到了进一步减少，也客观的提高了图像复原的质量。