基于人工智能的密集型智能仓储货架优化方法及系统

本发明涉及物流仓储技术领域，具体为基于人工智能的密集型智能仓储货架优化方法及系统，包括如下步骤，S1：货品经叉车运输至仓储的入库缓冲区；S2：仓储控制系统接收后台管理系统信息后，将码垛入库信息下达至码垛机器人；S3：仓储控制系统控制提升机根据该货品的入库信息将货品提升至对应的层数；S4：货品出库时，后台管理系统下达出库信息至仓储控制系统；S5：仓储控制系统根据出库情况通过WCS调度云蜘蛛小车与拆垛机器人相互配合工作将货品进行无缝拆垛。本发明通过优化处理后提高了出库或入库效率，能够实现无缝拆垛功能，从而减少了出库时的等待时间。