摘要
本发明公开了一种结合图像识别的城市补偿建模方法及系统,涉及城市补偿建模技术领域,该方法包括:获取目标城市的历史城市三维模型和历史无人机采集路径集合;获得K‑1个路径交互对抗区域;获得K‑1个交互对抗子区域集合;确定K‑1个模糊区域集合;确定集中待补偿模糊度;确定优化无人机飞行参数集合;按照历史无人机采集路径集合进行K‑1个模糊区域集合的图像采集,并根据采集结果进行三维建模,根据建模结果对历史城市三维模型进行补偿更新,获得目标补偿城市三维模型。本发明解决了现有技术中城市补偿建模准确性低,补偿建模效率低的技术问题,达到了提升城市补偿建模可靠性,提高建模质量的技术效果。
技术关键词
城市三维模型
补偿建模方法
邻域
区域无人机
图像
粒子
分辨率
训练样本数据
密度
重叠面积
识别器
参数
贴图
阶段
前馈神经网络
纹理
索引
建模系统
建模技术
系统为您推荐了相关专利信息
数据感知技术
图像增强方法
注意力
多尺度
多模态
姿态估计
多视觉
全局特征提取
局部特征提取
语义分割模型
数据监测装置
情感分析系统
级联检测器
投影组件
反馈系统
鱼眼图像矫正方法
显示器
矫正算法
实例分割
图像分割模型