基于生物信息数据的数据处理方法、系统、设备和介质

本申请公开了一种基于生物信息数据的数据处理方法、系统、设备和介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：在通过多个用户中的每个用户通过本地数据针对初始生物信息模型进行训练，生成第一生物信息训练模型的情况下，获取每个用户的本地数据的第一数据特征信息和每个用户的第一生物信息训练模型，第一数据特征信息用于指示每个用户对应的用户节点特征信息；根据第一数据特征信息，通过预设深度网络模型确定多个用户中每个用户对应的第一生物信息训练模型的第一贡献度配比，并根据第一贡献度配比对多个第一生物信息训练模型进行聚合，生成第一生物信息聚合模型。能够在一定程度上通过提升数据贡献和力度进而提高模型训练的训练效率。