基于深度学习的电网阻抗预测及均衡调整方法

本发明属于通信技术领域，本发明公开了基于深度学习的电网阻抗预测及均衡调整方法；包括根据电网拓扑结构图划分电网区域，识别出电网区域中的接入点；采集预设时间内各接入点的电网阻抗数据和电网运行状态数据；对各接入点的电网阻抗数据和电网运行状态数据进行预处理，得到综合特征数据集；根据综合特征数据集训练获取电网阻抗预测模型，基于电网阻抗预测模型预测得到未来n段时间内电网阻抗变化趋势和电网阻抗值；根据未来n段时间内电网阻抗变化趋势和电网阻抗值，得到预测的未来n段时间内电网阻抗变化率；有助于提前采取措施避免不必要的干扰，确保电网系统的稳定性和运行效率。