基于预训练Transformer模型的电网风险识别方法及介质

本发明公开了一种基于预训练Transformer模型的电网风险识别方法及介质，选取未来检修计划、负荷预测数据和自然灾害这三种风险维度下的具体风险指标，设计相应的融合风险指数，依据电网中的限定运行信息和各设备的正常运行指征来设定上述指标的风险阈值，由当前电网运行状态根据风险指标计算得出具体风险指数值，将该具体风险指数值与相应的风险阈值进行比较，筛选出超出阈值的指标及其对应的电网运行数据，得到叠加态的风险电网数据。将该运行状态下电网的拓扑结构、各节点电压、电流等关键信息，作为Transformer模型的输入特征，对电网中的潜在因素进行风险识别，最终得出各类风险识别结果，配合计划性日常调度检修，以便对电网中潜在的各类风险准确识别。