一种局部加载缓存同步优化渲染大规模流域孪生模型的渲染方法

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一种局部加载缓存同步优化渲染大规模流域孪生模型的渲染方法
申请号:CN202411963539
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119888038A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种局部加载缓存同步优化渲染大规模流域孪生模型的渲染方法,属于数字孪生模型渲染领域。所述方法,包括:对原始模型数据集重建顶层索引,并通过顶点压缩以及质量压缩,合并成一个整体的数据集合,以实现加速渲染的目的;为不同区域创建不同级别的细节模型,以实现降低远离观察者的区域的实时渲染精度减少计算量,并结合片段着色器、顶点着色器进行整体渲染管线的优化,减少GPU的线程消耗,以实现实时加载大规模流域孪生模型并模拟场景变化的展示。本发明可将大规模数字孪生模型轻量化,在保障可视化效果的同时降低模型的整体数据量,同时能够实现实时动态加载大规模孪生模型渲染可视化。
技术关键词
渲染方法 片段着色器 顶点着色器 动态资源管理 观察者 数字孪生模型 实例化渲染技术 合并算法 纹理压缩技术 分层存储结构 数据压缩算法 矩形包围盒 内存 贴图 剔除技术 索引算法
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